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在企業研究中,我們常在尋求二個或以上的變數之間的關係,若僅探討變數間相關的大小與方向,這是相關分析法。
若要能根據某變數來預測另一邊的值,則是迴60a5d6e29f359e5641dd1f4f3ec99f89.JPG歸分析。
基本上迴歸分析必須以相關分析為基礎,因為任何預測的可靠性是以變數間關係的強度而有所不同。

根據模式時,有一個重要的程序,即檢定此模式與資料有無解釋力最常使用為R2(R -square),當R2等於0表示此迴歸模型沒有解釋能力

相關係數其數值是介於-1和+1之間…通常相關係數在0.70~0.99時代表變項與變項為高度關係,在0.40~0.69代表中度相關,而0.10 ~0.39代表低度相關

民100年/企業研究方法/吳萬益

考量問卷量表的一致性、因果的關聯度及除去離差值…等等考慮,以下資料,僅取N=82(素人群)來預測購買意願與各變數相關強度

R2=0.451

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